Publications
査読付き国際会議論文 (Reviewed Conference Papers)
- Taisei Hirayama, Kohei Yoshida, Hiroki Sakaji, Itsuki Noda, "SHARP: A Complete Multi-Task MAPD Planner for Realistic Warehouse Scenarios," the 18th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2026), 2026. (accepted)
- Taisei Hirayama, Kohei Yoshida, Hiroki Sakaji, Itsuki Noda, "Efficient Assignment of Immediate Tasks Using Deep Reinforcement Learning in Multi-Agent Pickup and Delivery," 23rd International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems (PAAMS 2025), 2025. (accepted)
- Taisei Hirayama, Itsuki Noda, Hiroki Sakaji, Norihiko Kato, "Optimal Assignment of Immediate Tasks in Multi-Agent Pickup and Delivery," The 29th International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI 2024), 2024. (accepted)
国内学会発表 (Domestic Conferences)
- 平山大世, 吉田康平, 坂地泰紀, 野田五十樹, Multi-Agent Pickup and Delivery問題における深層強化学習を用いた割込処理効率化, 2025年度人工知能学会全国大会, 2025.
Awards & Certifications
ハッカソン
- 優勝（一般部門） - 全日本AIハッカソン 2025 北海道大会
当日のレポート
取得資格
- 新渡戸カレッジ 修了 with honor (Cum Laude) [2025年3月]
- Kaggle Competitions Expert [2024年10月]
- 応用情報技術者試験 合格 [2024年7月]
- TOEIC公開テスト 795点 [2024年3月]
- 基本情報技術者試験 合格 [2023年10月]
- JDLA Deep Learning for GENERAL (G検定) 合格 [2023年]
- TOEFL ITPテスト 557点 [2023年4月]
- HSK 4級 合格 [2022年9月]
- ITパスポート試験 合格 [2022年10月]
- 普通自動車第一種運転免許 取得 [2022年3月]
- 実用英語技能検定 準1級 合格 [2021年度]
Experience
インターンシップ
アルバイト
2024年9月～2025年9月
有限会社来栖川電算（研究アルバイト）
- LangSmithを用いたLLMデータセット構築方法の調査
- Kaggle・SIGNATEを活用したAutoML OSS評価
- 画像異常検知案件（約4ヶ月）に参画
- 論文サーベイ、実装・実験、チューニング、顧客向け資料作成までを担当
- 評価指標設計や実運用制約（計算資源・実行時間等）を考慮した開発を経験
2021年5月～2024年8月
札幌進学プラザグループ（塾講師）
- 複数クラスの集団授業を担当し、200名以上を指導
- カリキュラム作成・教材選定・講師用指導書作成を担当
- 新規顧客獲得のための講演を複数回実施
- 複雑な内容を分かりやすく説明する能力を習得
Kaggle
Competitions Expert として活動中
銅メダル
- March Machine Learning Mania 2025 (88/1727, solo)
- RSNA 2024 Lumbar Spine Degenerative Classification (108/1874, team)
- ISIC 2024 - Skin Cancer Detection with 3D-TBP (147/2739, solo)
Projects
Study Notes
学習用にまとめた技術ノートです。
大学院入試対策
北海道大学大学院情報科学院修士課程の入学試験対策をまとめました。